基于 JoinQuant (聚宽) 官方 jqdatasdk SDK 的量化交易开发技能,帮助开发者使用 Python 进行量化交易策略开发和数据分析。

本技能提供 jqdatasdk 的完整 API 参考、常用查询示例和二次开发指南,适用于:

• 量化交易策略开发
• 金融数据分析
• 因子研究
• 回测验证

• 行情数据: 日/分钟/K线/Tick/实时数据
• 财务数据: 财报指标、市值、现金流
• 因子数据: Alpha因子、风格因子、自定义因子
• 标的信息: 股票、基金、指数、期货
• 行业概念: 申万行业、聚宽行业、概念板块
• 资金流向: 主力资金、超大单、大单等
• 融资融券: 两融数据、标的列表

import jqdatasdk as jq
# 认证
jq.auth('username', 'password')
# 获取行情数据
df = jq.get_price('000001.XSHE', start_date='2024-01-01', end_date='2024-12-31')
# 获取指数成分股
stocks = jq.get_index_stocks('000300.XSHG')
# 获取财务数据
from jqdatasdk import finance
q = jq.query(finance.indicator.code, finance.indicator.eps).filter(
 finance.indicator.code == '000001.XSHE'
)
df = jq.get_fundamentals(q, date='2024-12-31')

jqdatasdk-skill/
├── SKILL.md # 技能主文件
├── README.md # 说明文档
└── references/ # 参考文档目录
 └── api.md # API详细参考

• jq.auth() - 账号认证
• jq.auth_by_token() - Token认证
• jq.is_auth() - 认证状态
• jq.set_params() - 请求参数

• get_price() - 行情数据
• get_bars() - K线数据
• get_ticks() - Tick数据
• get_current_tick() - 实时Tick

• get_fundamentals() - 财务数据查询
• get_valuation() - 市值数据
• get_history_fundamentals() - 历史财报

• get_factor_values() - 因子值
• get_all_alpha_101() - Alpha101因子
• get_all_alpha_191() - Alpha191因子

pip install jqdatasdk pandas sqlalchemy

当需要使用 jqdatasdk 进行量化开发时,此技能会自动提供:

1. API 使用指导
2. 查询示例代码
3. 错误处理建议
4. 性能优化建议
5. 二次开发参考

1. 需要聚宽账号才能使用大部分功能
2. 注意 API 调用频率限制
3. 财务数据有发布延迟
4. 股票代码需使用聚宽标准格式

• 聚宽官方文档
• 财务数据字典
• 指数数据
• 行业分类