- 我的自学笔记,在学习shell和MLSys,整理C++、算法、操作系统,后续学习分布式系统,终身更新。
- 我不是贵系oi出身的大神,目前在以一个初学者的心态补习计算机知识,学习路径和心得可能更值得大家借鉴。
- 欢迎交流任何问题,知乎咨询满意率100%,私信交流也可,力所能及的都会回复,有代表性的问题会加进本仓库分享。
面试心得体会、转行相关 ■しかく■しかく■しかく■しかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく
- 我对校招技术面试的粗浅理解
- 非科班转行的同学该如何突破重围
leetcode题目简评 ■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく
《剑指offer》笔记 ■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく
C++ ■しかく■しかく■しかく■しかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく
Shell -- MIT 6.NULL ■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく□しろいしかく
Vim ■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく
Git ■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく□しろいしかく□しろいしかく
Debugging and Profiling ■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく
Metaprogramming ■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく
CSAPP-Notes ■しかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく
CSAPP-Labs ■しかく■しかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく
- My solution: data lab and shell lab
操作系统——本科课程笔记 ■しかく■しかく■しかく■しかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく
OSTEP-Operating-Systems-Three-Easy-Pieces ■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく
Stanford-CS144-Lecture ■しかく■しかく■しかく■しかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく
Stanford-CS144-Lab ■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく■しかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく
- an elegant implementation of TCP protocal
Computer-Networking-A-Top-Down-Approach □しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく
通信与网络——本科课程笔记 ■しかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく
- 推荐系统论文阅读
- TensorFlow, Ray等经典开源框架笔记
Cryptography I, Stanford University, Dan Boneh (完成95%) ■しかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく□しろいしかく
关于本仓库
- This repository uses Github as image host, for the simplicity and reliability of backup.
- 本仓库内容由自制笔记转化器自动生成
- remaining bug: 包含
$的行会视为latex行内公式转化为公式图片,但这样会将shell代码转换,需要判断是否在latex代码域内,予以排除 - solution: clone仓库,用Typora阅读Note文件夹里的本体文件。
- remaining bug: 包含
内推字节AML
投递链接(算法/工程均投此链接):https://job.toutiao.com/s/JrNd24k
- 内推码: REBTETW
JD: AML(Applied Machine Learning)团队(北京、杭州),负责全公司的ML System、推荐/NLP中台构建,此外也有基础研究团队(硅谷、西雅图)。
- 方向自由,领域前沿,涵盖学界工业界热点领域的方方面面。
- 团队Google海归及名校phd较多,有姚班本科大佬,也有一届北大cs本科四人同来。
- 工作效率高,作息较好。
内容预告
- MIT 6.NULL学完; 《剑指offer》做过的题整理; TensorFlow Internals
- OSTEP web server lab结合书上HW + CSAPP web proxy lab
- MIT6.824 MapReduce Lab + DDIA
- CS144剩余的课+network and router lab
- OSTEP persistency部分; CSAPP其它部分和lab挑着做; 结合MIT6.828做xv6