AI로 AI를 만들면서 바닥부터 원리를 확실하게 터득해나가는 시리즈입니다!
| 파트 | 주제 | 상태 |
|---|---|---|
| 파트1 | 통계적 언어 모델의 원리 | 출시 |
| 파트2 | 뉴럴 언어 모델 CPU 최적화 |
제작 중 |
| 파트3 | 트랜스포머 GPU 가속 |
준비 중 |
| 파트4 | 현대적 LLM | 계획 중 |
LLM이 훈련되는 원리를 파이썬으로 간단하게 소개해드리는 무료 강의입니다.
| 유튜브 링크 | 노트 |
|---|---|
| 사전학습 (pre-training) | 01_pretraining.ipynb |
| 미세조정 - base 모델 | 02_fullfinetuning1_base.ipynb |
| 미세조정 - instruct 모델 | 03_fullfinetuning2_instruct.ipynb |
2차 저작물에는 참고자료에 "홍정모 연구소"를 꼭 적어주세요.
예시) 홍정모 연구소의 "LLM 바닥부터 만들기"를 참고하였습니다.