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作者:易执
微信公众号:「Python读财」
- 可转债打新收益率分析
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内容:对可转债打新的收益率进行了分析,并从多个维度分析了可转债打新收益率的影响因素,适合于入门金融数据分析。
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原文链接:《可转债打新能赚钱吗?Python数据分析告诉你!》
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你能学到:Pandas数据处理、数据分析思路、Seaborn和matplotlib可视化、可转债理财小知识
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难度:★★★☆☆
- 可转债抢权配售研究
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内容:取近半年上市共71只可转债为研究样本,对可转债抢权配售行为的可行性进行了详细的分析
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原文链接:《Python量化研究——可转债抢权配售值得做吗?》
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难度:★★★☆☆
- 互联网数据分析师岗位分析
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内容:爬虫爬取拉钩数据分析的相关职位,分析了职位的薪水,以及相应的影响因素
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原文链接:《互联网寒冬下,数据分析师还吃香吗?》
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你能学到:Pandas数据处理、数据分析思路、Seaborn和matplotlib可视化
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难度:★★★★☆
- NBA数据分析
- 内容:爬虫爬取了乔丹的职业生涯数据进行分析
- 原文链接:《大话NBA | 用数据带你回顾乔丹的职业生涯》
- 你能学到:Pandas数据处理、数据分析思路、Seaborn和matplotlib可视化
- 难度:★★★★☆
- 基金定投策略分析
- 内容:用数据分析了如何正确选择基金定投的估值区间,并搭建了一个简单的回测框架
- 原文链接:《基金定投如何选择买卖点?——关于定投的择时研究》
- 你能学到:Pandas数据处理、数据分析思路、Seaborn和matplotlib可视化、基金理财小知识
- 难度:★★★★☆