URL: https://uicexpo.org/bbs/capston.php?bo_id=auction15
업무포지션: ML, BACKEND
투입기간: 2022年02月01日 → 2022年06月01日
💡 2022년 3단계 산학연협력 선도 대학 육성사업 (LINC 3.0) 캡스톤디자인 경진대회 - 대상(`교육부 장관상`) 수상
영어와 달리 한글은 초,중,종성이라는 조합법이 따로 존재하여 쉽게 손글씨를 폰트로 만들어낼 수 없었습니다.
그렇기에 이전 인공지능 모델들은 Style-GAN을 활용하여 폰트를 만들게 되었고 좋은 글씨가 나오지 않았습니다.
하지만 2021년 Naver CLOVA 팀에서 만든 FFG모델 중 DM-FONT 모델을 사용하여 한글의 조합법을 학습하는 모델을 통하여 훨씬 좋은 퀄리티의 폰트를 만들 수 있게 되었고 저희 팀은 해당 모델을 사용하여 36자의 글자를 11,172자를 가진 폰트로 만들어 내는 서비스를 구현할 수 있게 되었습니다.
Server : Django RESTful Framework 를 사용하여 백 엔드 개발을 진행하였으며 API 명세서 작성, DB 설계 등의 백 엔드에 필요한 모든 과정을 개발하였습니다.
AI : AI 모델 선정, 데이터 셋 수집/정제, 모델 학습, 모델 인퍼런스 기능 추가 등의 AI 모델을 위한 모든 과정을 개발하였습니다.
Infra : 프로토 타입으로 제작된 프로젝트였기에 배포를 위한 프로젝트의 Dockerization을 모두 진행하였고 전시를 위한 모든 과정을 개발하였습니다.
