测试异步与同步下Python对于PostgreSQL数据库操作的性能
通过测试同步以及异步下对于数据库的增加和查找操作,以进行性能评估。更直观的以及量化地感受同步以及异步下的性能差距。
需要安装pipenv,详细内容可参考
pip3.6 install pipenv
git clone https://github.com/GuangTianLi/python-sql-performance.git
cd python-sql-performance
pipenv sync
pipenv shellpython postgresql_speed_test.py DBAPI: psycopg2 11004 function calls in 2.235 seconds DBAPI: asyncpg 471973 function calls in 2.436 seconds DBAPI: uvloop 206945 function calls in 0.794 seconds DBAPI: psycopg2, total seconds 2.558364 DBAPI: asyncpg, total seconds 2.309759 DBAPI: uvloop, total seconds 2.032303
从结果上看,对于数据库操作本身,异步对于其性能本身只能算是锦上添花。而异步操作本身则也需要添加对事件循环的处理, 等于是变相的增加了运行时间,而如果每个数据库操作本身所需要的时间小于事件循环处理的时间,则其总时间就是增加的。
所以异步架构在用于单纯的数据库操作时,并不能取得非常良好的性能优化, 数据库操作本身的优化还是依赖于操作本身以及数据库结构的优化。
python flask_server_speed_test.py
✗ wrk -d 60 -c 100 -t 12 --timeout 8 http://127.0.0.1:8080/db
Running 1m test @ http://127.0.0.1:8080/db
12 threads and 100 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 331.47ms 221.85ms 2.01s 89.71%
Req/Sec 30.95 17.90 80.00 63.85%
18597 requests in 1.00m, 3.10MB read
Requests/sec: 309.41
Transfer/sec: 52.88KB
python sanic_server_speed_test.py
✗ wrk -d 60 -c 100 -t 12 --timeout 8 http://127.0.0.1:8080/db
Running 1m test @ http://127.0.0.1:8080/db
12 threads and 100 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 162.95ms 99.56ms 1.89s 87.88%
Req/Sec 52.26 23.73 148.00 61.57%
36702 requests in 1.00m, 4.83MB read
Requests/sec: 610.64
Transfer/sec: 82.29KB
从中等量级的压测的结果上看,对于异步架构的网络服务器,在性能上有了很大的提升。