- 2019年01月08日: Clone from https://github.com/GarrickLin/MXNet2Caffe.git
- 增加log
- 增加relu6(clip in mxnet): caffe中没有relu6,使用relu代替,之前的实验表明该替换对推断影响不大
- 增加 Deconvolution:主要用于分割网络的最后几层
- 增加 Upsampling:caffe中没有单独的上采样层,可以通过Deconvolution变相实现
- 增加 SoftmaxOutput:该层在mxnet中为一层,转换到caffe后,使用两层:Softmax和Argmax
- 必须同时安装caffe环境及mxnet环境,可以使用本人做好的docker镜像:docker pull kd-bd02.kuandeng.com/kd-recog/recog:mxnet2caffe
- 修改脚本中mxnet的模型路径及caffe模型的保存路径,然后运行脚本即可:mxnet2caffe.sh
- 转换脚本中载入mxnet模型的方式不是太合理,但不影响使用