FinanceDataReader 사용자 안내서

2018-2020 FinanceData.KR | facebook.com/financedata

개요

종목 코드

가격 데이터

설치

pip install finance-datareader

pip install -U finance-datareader

사용

import FinanceDataReader as fdr
fdr.__version__

거래소별 상장 종목 리스트

한국

미국

import FinanceDataReader as fdr
# S&P 500 종목 전체
sp500 = fdr.StockListing('S&P500')
sp500.head()

# S&P500의 종목수: S&P500 종목수는 500개가 아니라 2개의 클래스를 가진 종목들이 있어서 505개 입니다.
len(sp500)

505

ETF 종목 리스트

df_etf = fdr.EtfListing('KR')
df_etf.head(10)

# 현재 한국에 상장된 ETF 종목은 모두 451종목 입니다.
len(df_etf)

451

가격 데이터 - 국내주식

import FinanceDataReader as fdr
# 신라젠(215600), 2018년
df = fdr.DataReader('215600', '2018-01-01') # 2018年01月01日 ~ 현재
df.head()

df.tail()

import FinanceDataReader as fdr
# 셀트리온, 2017年01月01日 ~ 현재
df = fdr.DataReader('068270', '2017-01-01')
df['Close'].plot()

가격 데이터 - 미국 주식

import FinanceDataReader as fdr
# 애플(AAPL), 2018年01月01日 ~ 2018年03月30日
df = fdr.DataReader('AAPL', '2018-01-01', '2020-01-30')
df.tail()

import FinanceDataReader as fdr
# 애플(AAPL), 2017年01月01日 ~ 현재
df = fdr.DataReader('AAPL', '2017')
df['Close'].plot()

import FinanceDataReader as fdr
# 아마존(AMZN), 2010年01月01日 ~ 현재
df = fdr.DataReader('AMZN', '2010')
df['Close'].plot()

# 기간에 상관없이 데이터를 읽어 옵니다 ('F'포드, 1980年01月01日 ~ 2020年12月31日, 40년 데이터)
import FinanceDataReader as fdr
df = fdr.DataReader('F', '1980-01-01', '2020-12-31')
len(df)

10060

df['Close'].plot()

ETF 종목 가격

# 069500 KODEX 200
df = fdr.DataReader('069500', '2019-01-01')
df.head(10)

# SPDR S&P 500 ETF
df = fdr.DataReader('SPY', '2019-01-01', '2019-06-30')
df.head(10)

거래소 지정하여 조회하기

# 두산(000150) 한국거래소(KRX)) 
df = fdr.DataReader('000150', '2018-01-01', '2019-10-30') # KRX 두산(000150)
df = fdr.DataReader('000150', '2018-01-01', '2019-10-30', exchange='KRX') # KRX 두산(000150)
# Yihua Healthcare(000150) 심천거래소(SZSE)
df = fdr.DataReader('000150', '2018-01-01', '2019-10-30', exchange='SZSE') # SZSE
df = fdr.DataReader('000150', '2018-01-01', '2019-10-30', exchange='심천') # SZSE

'KRX'(한국거래소), 'NASDAQ'(나스닥), 'NYSE'(뉴욕증권거래소), 'AMEX'(미국증권거래소), 'SSE'(상해), 'SZSE'(심천), 'HKEX'(홍콩), 'TSE'(도쿄)

# 홍콩거래소(HKEX) 7500: CSOP Hang Seng Index Daily (-2x) Inverse
df = fdr.DataReader('7500', '2019-01-01', '2019-06-30', exchange='HKEX')
df.head()

지수(index) 조회

한국 지수

미국 지수

기타 국가별 주요 지수

import FinanceDataReader as fdr
# KS11 (KOSPI 지수), 2015년~현재
df = fdr.DataReader('KS11', '2015-01-01')
df['Close'].plot()

# 다우지수, 2015년~현재
df = fdr.DataReader('DJI', '2015')
df['Close'].plot()

# DAX, 2015년~현재
df = fdr.DataReader('DE30', '2015')
df['Close'].plot()

환율

import FinanceDataReader as fdr
# 원달러 환율, 1995년~현재
df = fdr.DataReader('USD/KRW', '1995-01-01', '2020-12-31')
df['Close'].plot()

# 위엔화 환율, 1995년~현재
df = fdr.DataReader('CNY/KRW', '1995')
df['Close'].plot()

상품선물

import FinanceDataReader as fdr
# 천연가스 선물 (NYMEX)
df = fdr.DataReader('NG', '2018')
df.tail()

import FinanceDataReader as fdr
# WTI유 선물 (NYMEX)
df = fdr.DataReader('CL', '2018')
df.tail()

채권

한국

미국

import FinanceDataReader as fdr
# 10년만기 미국채 수익률
df = fdr.DataReader('US10YT=X', '2018')
df.tail()

암호화폐 가격 (KRW)

암호화폐 가격 (UDS)

import FinanceDataReader as fdr
# 비트코인 원화 가격 (빗썸), 2016년~현재
df = fdr.DataReader('BTC/KRW', '2016')
df['Close'].plot()

import FinanceDataReader as fdr
# 비트코인 USD 가격
df = fdr.DataReader('BTC/USD', '2016')
df['Close'].plot()

상장폐지 종목 조회

fdr.StockListing('KRX-DELISTING')

# KRX 상장폐지 종목 전체 리스트
krx_delisting = fdr.StockListing('KRX-DELISTING')
krx_delisting

1539 rows ×ばつ 4 columns

KRX 상장폐지 종목 가격 데이터

df = fdr.DataReader('036360', exchange='KRX-DELISTING')

# KRX delisting stock data 상장폐지 종목 데이터 (상장일~상장폐지일)
df = fdr.DataReader('036360', exchange='KRX-DELISTING')
df

2045 rows ×ばつ 12 columns

2018-2020 FinanceData.KR | facebook.com/financedata