针对 2020 年初爆发的新型冠状病毒肺炎(简称:新冠肺炎)疫情,本项目旨在收集居民和群众反馈的周边超市、药店卖口罩和消毒液的情况(位置、门店、基本类别、价格),便于这阶段居民出门购物和找到合适的地方购买口罩和消毒液。同时,面向海外华人社区的第二版推出了生活服务(医疗互助、复工招聘、餐饮配送、超市代购、玩具互换)和社交联系功能。
本项目的交互设计如下:
- 结合地理位置收集物资信息,构建周边物资数据库。 鼓励居民、药店通过"信息提供"板块反馈信息,提供物资所在位置、种类、价格等结构化信息,帮助构建周边物资数据库。
- 搜索周边物资信息,规划购买行程。 在小程序中直接搜索所需物资,可以从商店、口罩、消毒液三种类别的入口进行搜索,并规划自身的购买行程。
- 发布物资求助信息,从线上社区中获得反馈。 当搜索的信息无法满足资源需求时,居民可以通过"信息求助"板块,发布自己所需物资的基本信息、所在位置、家庭生活的基本状况,向线上社区中的他人求助,从而获得信息帮助。
面向当下步行距离(社区)范围内的生活应急物资采购需求,发挥基于地理位置(LBS)和群智感知(Crowdsensing)的信息共享模式,解决新冠肺炎疫情下远距离出行购物不便,降低跨区域购物风险。
微信小程序前端信息发布、查询、交互开发基于Taro框架,第一版后台数据管理和维护基于Python+Django+Rest框架,第二版后台数据管理和维护基于Spring+SpringMVC+MyBatis框架,同时积极组建专业团队持续更新前端交互功能需求,以及后台可能面临的存储、读写、并发、IO、管控等性能优化方案。项目相关代码和设计(第一版)已经在Github托管平台开源,方便更多开源社区爱好者了解项目,加入项目,一起参与改进和维护。
- 前端小程序:https://github.com/ExponentiAI/jiwubang/tree/master/JWB_Client
- UI交互设计:https://github.com/ExponentiAI/jiwubang/tree/master/JWB_UI
- 后台服务:https://github.com/ExponentiAI/JWB_Server_API
- 测试数据:https://github.com/ExponentiAI/jiwubang/tree/master/JWB_Data
- 湖南大学数据智能与服务协同实验室(第一版、第二版)
- 湖南大学嵌入式与网络计算湖南省重点实验室(第一版)
- 国防科技大学高性能计算国家重点实验室(第一版)
- 中山大学大数据与计算智能研究所(第一版)
- 指导老师:吴迪、吴涛、卢继武、胡莹
- 软件开发学生:邓晗晖、许鹤、田洪旭
- 交互设计学生:赵一迪、杜韦柯、李艺君
- 技术支持人员:Jation
- 指导老师:吴迪、胡莹、吴涛、袁翔、刘芳、吴诚堃、余从刚
- 前端开发学生:邓晗晖、蚁佳才、郭烨婷
- 后台开发学生:罗杰、廖学文、李硕、金航、唐安遥
- 交互设计学生:赵一迪、杜韦柯
- 社会推广学生:蔡傲彪、何璇、万紫荆、陈朵怡
- 技术支持人员:吴筐宇、莫凡、Jation、Yummy、王忠、欧阳微娜