该项目是一些Python程序的源代码,用于学习
是一个机器学习的项目级演示代码,实现机器学习的全自动化处理。 详细描述,可参考CSDN博客相关文章 https://blog.csdn.net/superfanstoprogram/article/details/80413639
用TKInter编写的演示程序,主要演示pack()定位的参数设置。 详细描述,可参考本CSDN博客相关文章 https://blog.csdn.net/superfanstoprogram/article/details/83713196
是一个用Keras实现的,利用神经网络进行图像风格迁移的工具, GUI用tkinter完成。可参考CSDN博客相关文章 https://blog.csdn.net/superfanstoprogram/article/details/90239343
利用 tkinter.Canvas 实现的推箱子游戏, 核心代码 play.py 精简为200多行,可以参考game_maps.py中的地图设置方式,自己设计新的游戏关卡。
该项目用的Python版本是 3.6.7; 根据以下安装说明创建虚拟环境后,可直接运行
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下载并安装 64位的 Python 3.6.7。(一定是 64位的安装文件,文件名为:python-3.6.7-amd64.exe, .resource 目录中准备了一份)
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复制所有源代码到本地目录
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手工编辑 setup.bat 文件,设置PYTHON变量为本地 python 3.6.7 安装目录下的 python.exe 的全称文件名。
if not defined PYTHON (set PYTHON="C:\Program Files\Python36\python.exe") -
打开命令行窗口,并定位以上源代码目录
小技巧: 用资源管理器定位以上目录,然后清空地址栏,输入 cmd , 按回车,可打开命令行窗口,并定位当前目录
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在命令行窗口中,运行 setup.bat, 完成虚拟环境的搭建和依赖模块的安装 注意:安装时,若本机没有安装Rust, 可能出现一个安装报错,不用理会
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运行相关子目录下的 run.bat,可启动相应程序
[Neural Style Transfer] 需用到 keras的预训练模型,可通过以下链接下载 https://pan.baidu.com/s/1pYEKpQ48TabncoMy2btBLQ 提取码: rao4
下载后的模型参数文件,请复制到用户目录下的 .keras\models 中,以便keras进行读取 如: C:\Users\Edwin\.keras\models