这里使用python3语言实现基本machine learning的算法,IDE为jupyter notebook

一元线性回归.ipynb :一元线性回归算法的实现
详解:http://www.cnblogs.com/lliuye/p/9120839.html

多元线性回归-LY.ipynb:多元线性回归算法的实现
utilsLY.py,多项式回归-LY.ipynb:多项式回归算法的实现
详解:http://www.cnblogs.com/lliuye/p/9120839.html

逻辑回归-LY.ipynb :逻辑回归算法的实现
详解:http://www.cnblogs.com/lliuye/p/9129493.html

NeuralNetwork.ipynb :神经网络算法的实现
详解:https://www.cnblogs.com/lliuye/p/9183914.html

diagnoseLY.ipynb :机器学习系统设计的实现

linear.ipynbb :基于线性核(无核)SVM算法的实现
non-linear.ipynb :基于三种核(线性核、多项式核、高斯核)SVM算法的实现与比较
multi-classes.ipynb :多分类SVM算法的实现

k-means.ipynb:k-means算法的实现
详解:http://www.cnblogs.com/lliuye/p/9144312.html

PCA.ipynb :PCA的应用
详解:http://www.cnblogs.com/lliuye/p/9156763.html

anomaly detection.ipynb :异常检测算法的实现
详解:http://www.cnblogs.com/lliuye/p/9174453.html

recommend_system.ipynb:基于协同过滤的推荐算法的实现