• 12/1 SSS 40F Seminar Room
• オフライン・オンライン同時開催

この資料は社内で実施した勉強会を公開用に微調整したものです
スライドはこちら → https://dena.github.io/llm-study20251201/

• スライド
• 環境構築

• 勉強会の目的と背景(5分)
• 環境設定(10分)

• LLMの基礎
  • いろんなLLM
  • LLMの仕組み
  • Instruction Tuning
  • Reasoning / Thinking
• プロンプトエンジニアリング
  • 基本テクニック
  • プロンプトの洗練方法
  • 良い例と悪い例の比較

• 基礎(例題A)(15分+4分解説)
• 構造化出力(例題B)(15分+4分解説)
• 複数LLMに分ける(例題C)(15分+4分解説)

• LLM時代のデータ活用
  • プロダクト全体の最適化
    • ファインチューニング(FT)
    • 強化学習(RL)
  • パーソナライズ
    • コンテキストエンジニアリング
• コンテキストエンジニアリング
  • RAG
  • クエリ拡張、ハイブリッド検索、リランキング、グラウンディング
  • チャンキング
• エージェント
  • ReAct Agent
  • Reflexion

• APIオプション(例題D): マルチモーダル入力、コード実行、グラウンディング、Tool Calling(15分+4分解説)
• 周辺技術(例題E): Embedding、DeepResearch設計、LangChainのReAct Agent(15分+4分解説)
• その他(例題F): n8n、トレース(15分+4分解説)

1. イントロダクション(15分)

   時間	内容
   13:00 - 13:05	勉強会の目的と背景
   13:05 - 13:15	環境設定

2. 知識 〜前半: LLMの基礎〜(15分)

   時間	内容
   13:15 - 13:30	LLMの基礎
   プロンプトエンジニアリング

3. 実践演習 〜前半〜(57分)

   時間	内容
   13:30 - 13:45	例題A:基礎(演習)
   13:45 - 13:49	例題A:解説
   13:49 - 14:04	例題B:構造化出力(演習)
   14:04 - 14:08	例題B:解説
   14:08 - 14:23	例題C:複数LLMに分ける(演習)
   14:23 - 14:27	例題C:解説

☕ 休憩(4分)14:27 - 14:31

4. 知識 〜後半: フィードバックループ〜(15分)

   時間	内容
   14:31 - 14:46	LLM時代のデータ活用
   コンテキストエンジニアリング
   エージェント

5. 実践演習 〜後半〜(57分)

   時間	内容
   14:46 - 15:01	例題D:APIオプション(演習)
   15:01 - 15:05	例題D:解説
   15:05 - 15:20	例題E:周辺技術(演習)
   15:20 - 15:24	例題E:解説
   15:24 - 15:39	例題F:その他(演習)
   15:39 - 15:43	例題F:解説

6. 案件の実例紹介(15分)

   時間	内容
   15:43 - 15:58	案件の実例紹介

7. 締め(2分)

   時間	内容
   15:58 - 16:00	締め

個人、組織問わず勉強目的でご自由にお使いください。
ただし、この資料を使う場合は引用元としてご記載ください。