徐静
2017年开始关注语音识别(ASR),中间放弃了一段时间,这两年由于Transformer的流行,其端到端的ASR和基于工业应用的开源框架 层出不穷,让我们开始学习吧!
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1.李宏毅ASR课程笔记
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2.GMM-HMM
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3.Tandem
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4.DNN-HMM Hybrid
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5.LAS
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6.CTC
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7.RNA
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8.RNN-Transducer(RNN-T)
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9.Neural Transducer
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10.MoChA]
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11.Conformer
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12.Transfomer-Transducer
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13.DeepSpeech V1,V2,V3
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14.FSMN
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15.TDNN
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16.Quartznet
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17.Jasper
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18.Citrinet
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19.ContextNet
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20.WeNet_paper
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21.WFST
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22.Hybrid CTC/Attention
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29.Speech-Transformer
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30.squeezeformer
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23.开源语音识别数据集介绍
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24.Kaldi学习
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(削除) 25.K2学习 (削除ここまで) -
26.WeNet学习
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27.ESPNet学习
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28.NeMo学习
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Triton inference server部署ASR服务(暂时不开源,可提供有偿服务)
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TensorRT ASR模型部署(暂时不开源,可提供有偿服务)
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31.Paraformer and FunASR
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32.Whisper