菜单优选系统,全方位维护您的饮食营养健康。解决每餐点餐时无法决定吃什么的问题。

##个人模式下:

• 数据源:个人记录自己平常能吃到的东西的基本信息(位置,店铺(用户提供),价格,排队时间,菜种,菜名,口味)。
• 服务:等到用餐时间,系统根据用户的健康信息,季节信息,用餐时间为用户推荐合适的餐饭。原则上要求兼顾用户一个周期内的的经济,健康,口味,等条件的平衡。
• 独立的系统:(用户管理。菜品管理。推荐系统。)

###技术架构:

1. 平台:小程序。
2. 后台:由于响应式编程的特性,Spring WebFlux和Reactor底层需要支持异步的运行环境,比如Netty和Undertow;也可以运行在支持异步I/O的 Servlet 3.1的容器之上,比如Tomcat(8.0.23及以上)和Jetty(9.0.4及以上)。

最终选择Netty最后运行环境,netty具备处理基本http协议的能力,但需要自己实现web相关的功能。选择原因,理解netty。

3. 框架:spring boot架构。#分布式系统。微服务架构。Rpc通信(dubbo,grpc)。消息中间件(kafka,redis)。
4. 微服务架构:spring cloud:

决定使用dubbo作为rpc框架,考虑下dubbo通过配置代码侵入性底
kafka:hl
redis:lgy

5. 前后端通信:restful,websocket。
6. 数据库:postgresql。映射使用MyBatis。
7. 缓存:Redis,mongoDB,(分布式缓存怎么用)

###task: 1.

##互联模式下:

• 数据源:商家上传店铺信息(名字,位置,大小,客流等)可提供的菜品(价格,排队,优惠,菜种,口味,数量,时间)。

• 服务:等到用餐时间,系统根据用户的健康信息,季节信息,用餐时间为用户推荐合适的餐饭。原则上要求兼顾用户一个周期内的的经济,健康,口 味,等条件的平衡。可以对店家上传的菜品信息作出评论(如何防止刷评论,信息认证后可以参与评论)。

• 详细需求:

  1. 菜单推荐: 根据用户的基本信息(年龄,工作,性别,生理状态),季节(春夏,节假日),地理(常住地,其他地点),历史用餐习惯(消费能力,口味,爱好,用餐时间)计算用户适合的用餐内容。
  2. 菜单管理
  3. 为菜单定义名称,
  4. 用户管理:
  5. 店铺管理:

• 参考资料

  1. dubbo与spring cloud: https://www.cnblogs.com/xishuai/archive/2018/04/13/dubbo-and-spring-cloud.html
  2. wechat docment https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/devtools.html?t=19030421
  3. netty实现servlet容器 https://www.zhihu.com/question/31937124/answer/406295371
  4. 申请小程序账户 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1612907296930000897&wfr=spider&for=pc
  5. kafka http://www.cnblogs.com/likehua/p/3999538.html
  6. spring boot 中使用netty做web服务器 https://blog.csdn.net/xx753277/article/details/84935718