FFP 와 TF_IDF 방식을 사용하여 전처리를 하였다.

• FFP

  • SVM

• TF_IF

  • KNN
  • Navie Bayes
  • SVM

• FFP : 연산속도가 너무 느리며(약 3분), 정확도는 50% 정도이다.
• TF_IDF: 연산속도가 매우 빠르며, 정확도는 68% 이다.

• 현재 TF_IDF방식이 FFP방식 보다 연산 속도와 정확도 측면에서 더 좋을 결과를 얻었다.
• Saver 와 loader을 사용하여 학습된 모델을 save하고 load하는 기능을 추가하였다.

웹페이지나 안드로이드를 사용하여 악플이나 선플을 입력했을 때 판별할 수 있는 service를 만들면 좋을 것 같다.