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默认安装了 Python 3,以及相关的第三方包 notebook,ipython, numpy, scipy,pandas。推荐使用 Anaconda,这个IDE集成了大部分常用的包。

life is short. use python.

笔记内容使用 Jupyter Notebook 来展示。安装好 Python 和相应的包之后,可以在命令行下输入:

jupyter notebook

也可以在NBViewer中查看相关内容。

目录:

• ch00-Python2与3的核心区别
  • 00-01Python2和3的核心区别
• ch01-Python介绍
  • 01-01Python简介
  • 01-02IPython解释器
  • 01-03Jupyter Notebook
  • 01-04脚本模式与解释器模式
• ch02-Python基础
  • 02-01Python演示
  • 02-02数字
  • 02-03字符串
  • 02-04索引和切片
  • 02-05列表
  • 02-06可变与不可变类型
  • 02-07元组
  • 02-08字典
  • 02-09集合与不可变集合
  • 02-10Python赋值机制
  • 02-11判断
  • 02-12循环
  • 02-13函数
  • 02-14模块与包
  • 02-15文件读写
  • 02-16异常与警告
  • 02-17常用内置函数
• ch03-Python进阶
  • 03-01函数进阶
  • 03-02迭代器与生成器
  • 03-03装饰器
  • 03-04上下文管理器
  • 03-05变量作用域
• ch04-Python面向对象编程
  • 04-01面向对象简介
  • 04-02方法与属性
  • 04-03继承与复用
  • 04-04公有、私有、特殊以及静态方法和属性
  • 04-05多重继承
• ch05-Python标准库
  • 05-01模块sys:系统相关
  • 05-02模块os:与操作系统进行交互
  • 05-03模块re:正则表达式
  • 05-04模块datetime:日期时间
  • 05-05模块json:处理JSON数据
  • 05-06模块glob:文件模式匹配
  • 05-07模块math:数学
  • 05-08模块random:随机数
  • 05-09模块pathlib:路径操作
• ch06-NumPy模块
  • 06-01NumPy模块简介
  • 06-02数组基础
  • 06-03数组广播机制
  • 06-04数组操作
  • 06-05数组的读写
  • 06-06数组索引进阶
  • 06-07随机数组
  • 未命名
• ch07-Matplotlib模块
  • 07-01Matplotlib模块简介
  • 07-02基于函数的可视化操作
  • 07-03基于对象的可视化操作
  • 07-04图像中的文本处理
• ch08-SciPy模块
  • 08-01SciPy模块简介
  • 08-02插值模块
  • 08-03概率统计模块
  • 08-04优化模块
  • 08-05线性代数模块
• ch09-Pandas模块
  • 09-01Pandas模块简介
  • 09-02一维数据结构Series对象
  • 09-03二维数据结构DataFrame对象
  • 09-04Pandas对象的索引
  • 09-05缺失值的处理
  • 09-06数据的读写
• ch10-一些好玩的应用
  • 10-01获取必应桌面壁纸