- 简单的矩阵类,没有基于模板,基本类型float
- 部分加减运算用了sse和openmp加速,后续其他运算也扩展
- 在此基础上实现了矩阵的大部分运算,包括转置、三角化、初等变化、求逆...,后续扩展其他运算
1.在matrix的基础上,实现简单的深度学习网络,包括forward和backward 2.基于random的高斯分布随机值和随机分布随机值 3.后续实现别的网络。。。
1.内存飙的快,训练过程中的中间量须优化。。。
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