《深度卷积网络:原理与实践》代码范例

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最新的 Windows 安装 TensorFlow+MXNet+PyTorch 指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/44068797

如您对书中的内容有不清楚的地方,或发现内容的错漏,或对内容有建议,可在 Issues 提出。

由于许多库的调用接口常常改变,如您遇到书中代码无法运行的情况,可使用这里的代码,这里会是可保证在最新库中运行的代码。

如遇到 Python 对于代码中的中文报错,请在代码前加入:

#--coding:utf-8-- # 声明此文件为 UTF-8 格式

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf-8') # 进一步要求 python 使用 UTF-8

如采用 pip install mxnet-cu90 时速度过慢,可在 https://pypi.python.org/pypi/mxnet-cu90 下载你的操作系统所对应的包,然后用 pip install 手动安装。