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step1,安装anaconda(可参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500);
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step2,创建一个conda环境,conda create -n your_env_name python=3.6;
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step3,进入创建conda的环境 conda activate your_env_name,然后执行pip install -r requirements.txt;
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step4,按照Getting Started执行即可,推荐使用PyCharm
python get_data.py --name ssq # 执行获取双色球训练数据
如果出现解析错误,应该看看网页 http://datachart.500.com/ssq/history/newinc/history.php 是否可以正常访问 若要大乐透,替换参数 --name dlt 即可
python run_train_model.py --name ssq # 执行训练双色球模型
开始模型训练,先训练红球模型,再训练蓝球模型,模型参数和超参数在 config.py 文件中自行配置 具体训练时间消耗与模型参数和超参数相关。
python run_predict.py --name ssq # 执行双色球模型预测
预测结果会打印在控制台
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新增模型预测评估,可以自行调整训练集和测试集比例,建议训练集采样比例高于0.5
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修复大乐透蓝球号码预测超出取值范围问题,修复训练传参数导致数据维度不匹配问题
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有盆友反馈想要个大乐透的预测玩法,加入对大乐透的数据爬取,模型训练,模型预测等功能,通过传入执行参数 --name dlt即可。
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为了降低本项目的使用门槛,废弃docker模式和微服务,按照Getting Started执行脚本,即可获取预测结果。
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非常开心有更多的同志们关注项目,并且提出了很多宝贵的问题,但是由于工作较忙,没有给大家比较完善的解答,再次说句抱歉, 大部分问题都是安装依赖问题,我更新了requirements.txt中相关库版本,应该可以解决。
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之前有issue反应,因为不同红球模型预测会有重复号码出现,所以将红球序列整体作为一个序列模型看待,推翻之前红球之间相互独立设定, 因为序列模型预测要引入crf层,相关API必须在 tf.compat.v1.disable_eager_execution()下,故整个模型采用 1.x 构建和训练模式, 在 2.x 的tensorflow中 tf.compat.v1.XXX 保留了 1.x 的接口方式。