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推荐系统实例

前言

本项目代码是在看项亮的《推荐系统实践》时的练习代码,16年上传的第一版代码结构比较随意,为了对得起这几十个star,特地重构一遍。

目录

  • 基于协同过滤(UserCF)的模型
  • 基于隐语义(LFM)的模型
  • 基于图(PersonalRank)的模型

快速开始

请自行下载数据(http://grouplens.org/datasets/movielens/1m),解压到data/目录中

  • 数据预处理

    python manage.py preprocess

  • 模型运行

    python manage.py [cf/lfm/prank]

其他 & 博客

博客:https://blog.csdn.net/sinat_33741547/article/category/6442592

历史版本

2018年07月01日
  • 重构user_cf, lfm代码
2018年07月02日
  • 重构personal_rank代码

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推荐系统实例

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