左旺孟老师。考试课。

开卷,什么东西都带上吧。。

选择,简答,计算,证明

选择题大部分都在ppt里,但是有些比较细的东西,必须熟练内容,才翻得快。

简答原题:

为什么基于核函数的支持向量机要采用对偶形式?(大概)ppt里有提到点。

朴素贝叶斯分类器中,最大似然估计与最大后验概率估计的区别?

ppt里没提,先看下这两个的公式,就知道这个很多书上有提到。只不过换了个说法。

计算证明:

注意平时的作业,基本都是考试的必考点。

一个计算最大似然的。

一个计算神经网络的前向传播。

一个证明两个神经网络等同,与作业这个相关

分析对数Sigmoid函数和双曲正切Sigmoid函数的关系,并推导对数Sigmoid函数的一阶导数

计算贝叶斯决策面(ppt里的题):

证明:街道距离>欧式距离>明式距离(也与作业相关,但是我作业就是瞎写的。。)

一个判断心脏病的逻辑回归,测试先验项(正则项)的影响

一个特征的前向后向搜索,对心脏病分类的影响

一个LDA和PCA+LDA人脸识别,研究PCA的影响

具体要求没说。。如果全部用工具包函数的话,可能也行吧。

自己写难度有点高~

占30%左右的分数,所以尽量做得好一点吧。

说是会查重,抄袭可能GG。