• 網站mcp重構 (fetch mcp)
• MKK/CARY需回傳clickid (與aff_sub conflict)
• DBmono->AI query from database + UI (open source), no need pandasai

1. 數據庫格式相容
2. 從ByteC-Performance-Dashboard-Agent正常顯示
3. 夠過Report-Agent可以正確發出報告

• postback gogle run
• Rename Google sql
• status approved?
• password 寫入 config
• aff/pub postback回傳數據有點問題
• flush out
• Test Case 2 DMP-Agent資源

Test Case 2 DMP-Agent資源

確認ByteC-Performance-Dashboard所有數據都是正確無誤

以上需求了解?執行前與我確認

生產環境

🚀 模块化联盟营销数据处理系统

一个完整的联盟营销数据处理平台,支持多平台数据采集、实时处理、智能分析和自动化报告生成。

ByteC-Network-Agent 是一个采用模块化架构设计的联盟营销数据处理系统,将复杂的业务逻辑分解为8个独立的Agent模块,每个模块专注于特定的功能域。

• 🔄 多平台数据采集: 支持 Involve Asia、LinkShare 等平台
• 📡 实时Postback处理: 高性能的转化数据接收
• 💰 智能佣金计算: 自动计算佣金(90% + 10% margin)
• 📊 可视化Dashboard: 前后端分离的数据展示
• 📈 自动报告生成: 定时生成和发送报告
• ☁️ 云端部署: 部署到 Google Cloud Platform
• 🔒 数据安全: 完整的权限控制和审计

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ByteC-Network-Agent │
│ (Cloud Run) │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ API-Agent │ LinkShare-Agent │ Postback-Agent │
│ Reporter-Agent │ Data-Input-Agent │ Data-Output-Agent │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
 │
 ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Data-DMP-Agent │
│ (Cloud SQL PostgreSQL) │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ • Partner数据存储 │
│ • 转化数据处理 │
│ • 佣金计算(90% + 10% margin) │
│ • 数据清洗和验证 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
 │
 ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ByteC-Performance-Dashboard-Agent │
│ (Cloud Run) │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ • 前端Web UI │
│ • 自然语言查询 │
│ • 实时数据可视化 │
│ • 性能监控面板 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

1. API-Agent: 主动拉取各平台数据
2. LinkShare-Agent: 处理LinkShare平台工作
3. Postback-Agent: 接受postback数据回传
4. Dashboard-Agent: 前端数据展示
5. Data-DMP-Agent: 数据库存取及处理
6. Data-Input-Agent: 数据源整合
7. Data-Output-Agent: 数据输出
8. Reporter-Agent: 报表生成

./scripts/health_check.sh

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 运行主程序
python main.py

# 主程序部署
./deployment/gcp/Deploy_ByteC-Network-Agent.sh
# Dashboard部署
./deployment/gcp/Deploy_ByteC-Performance-Dashboard-Agent.sh
# 数据库配置
./deployment/gcp/ByteC-DMP-Agent.sh

./deployment/github/Deploy_ByteC-Network-Agent.sh

• 异步API拉取: 3-5倍性能提升
• 实时Postback: 毫秒级响应
• 多平台支持: Involve Asia, LinkShare, 等
• 智能重试: 自动故障恢复

• 自动计算: 90% + 10% margin
• Partner分离: 独立的佣金配置
• 实时更新: 动态佣金调整
• 审计跟踪: 完整的计算记录

• 自然语言查询: 中文AI对话
• 实时图表: Plotly交互式图表
• 移动端支持: 响应式设计
• 性能监控: 实时系统状态

• 定时生成: 灵活的调度配置
• 多格式输出: Excel, JSON, PDF
• 邮件发送: 自动化邮件分发
• 飞书集成: 云文档同步

• Python 3.9: 主要编程语言
• FastAPI: 高性能Web框架
• PostgreSQL: 主数据库
• asyncio: 异步编程

• HTML5/CSS3: 前端基础
• JavaScript: 交互逻辑
• Plotly: 数据可视化
• Bootstrap: UI框架

• Google Cloud Run: 容器化部署
• Google Cloud SQL: 托管数据库
• Docker: 容器化
• GitHub Actions: CI/CD

• 架构文档
• 部署文档
• API文档
• 重构计划

ByteC-Network-Agent/
├── main.py # 主程序入口
├── config.py # 全局配置
├── agents/ # 8个Agent模块
├── shared/ # 共享模块
├── deployment/ # 部署脚本
├── docs/ # 文档
└── scripts/ # 工具脚本

1. 健康检查: ./scripts/health_check.sh
2. 本地开发: python main.py
3. 测试验证: pytest tests/
4. 部署上线: ./deployment/gcp/*.sh

• 主程序: https://api.bytec.com
• Dashboard: https://dashboard.bytec.com
• 数据库: asia-southeast1 (新加坡)

• API响应时间: < 200ms
• 数据处理能力: 10,000+ 转化/分钟
• 系统可用性: 99.9%
• 数据准确性: 99.95%

1. Fork 项目
2. 创建功能分支
3. 提交更改
4. 发起 Pull Request

MIT License - 详见 LICENSE 文件

• 邮箱: support@bytec.com
• 文档: https://docs.bytec.com
• GitHub: https://github.com/amosfang/ByteC-Network-Agent

💡 提示: 首次使用请运行 ./scripts/health_check.sh 检查系统状态