Jan 3, 2025 · Dec 11, 2024 · Dec 11, 2024 · Dec 11, 2024 · Dec 11, 2024 · Dec 11, 2024
diff --git a/problems/周总结/20210107动规周末总结.md b/problems/周总结/20210107动规周末总结.md
diff --git a/problems/背包问题理论基础完全背包.md b/problems/背包问题理论基础完全背包.md
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		这道绝佳的面试题我没有用过,如果录友们有面试别人的需求,就把这个套路拿去吧。

	我在[通过一道面试题目,讲一讲递归算法的时间复杂度!](https://programmercarl.com/前序/通过一道面试题目,讲一讲递归算法的时间复杂度!.html)中,以我自己面试别人的真实经历,通过求x的n次方这么简单的题目,就可以考察候选人对算法性能以及递归的理解深度,录友们可以看看,绝对有收获!
	我在[通过一道面试题目,讲一讲递归算法的时间复杂度!](../前序/递归算法的时间复杂度.md)中,以我自己面试别人的真实经历,通过求x的n次方这么简单的题目,就可以考察候选人对算法性能以及递归的理解深度,录友们可以看看,绝对有收获!

		## 周四

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		* 放物品i:背包空出物品i的容量后,背包容量为j - weight[i],dp[i][j - weight[i]] 为背包容量为j - weight[i]且不放物品i的最大价值,那么dp[i][j - weight[i]] + value[i] (物品i的价值),就是背包放物品i得到的最大价值

	递归公式: `dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - weight[i]] + value[i]);`
	递推公式: `dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - weight[i]] + value[i]);`

		(注意,完全背包二维dp数组和 01背包二维dp数组递推公式的区别,01背包中是 `dp[i - 1][j - weight[i]] + value[i])`)

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