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算法思维系列
- 回溯算法详解修订版.md
- 滑动窗口技巧进阶.md

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`‎算法思维系列/回溯算法详解修订版.md`

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Original file line number	Diff line number	Diff line change
`@@ -337,7 +337,7 @@ bool backtrack(vector<string>& board, int row) {`
`337`	`337`	`}`
`338`	`338`	```
`339`	`339`
`340`		`-这样修改后,只要找到一个答案,for 循环的后续递归穷举都会被阻断。也许你可以在 N 皇后问题的代码框架上,稍加修改,写一个解数独的算法?可以参考我的这篇文章 [回溯算法秒杀数独问题](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=sudoku)。`
	`340`	`+这样修改后,只要找到一个答案,后续的递归穷举都会被阻断。也许你可以在 N 皇后问题的代码框架上,稍加修改,写一个解数独的算法?可以参考我的这篇文章 [回溯算法秒杀数独问题](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=sudoku)。`
`341`	`341`
`342`	`342`	`再简单拓展一下,有可能题目不需要你计算出 N 皇后问题的所有具体结果,而仅仅问你共有几种解法,应该怎么做呢?`
`343`	`343`

`‎算法思维系列/滑动窗口技巧进阶.md`

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`@@ -70,6 +70,7 @@ while (right < s.size()) {`
`70`	`70`	```cpp
`71`	`71`	`/* 滑动窗口算法框架 */`
`72`	`72`	`void slidingWindow(string s) {`
	`73`	`+ // 用合适的数据结构记录窗口中的数据`
`73`	`74`	`unordered_map<char, int> window;`
`74`	`75`
`75`	`76`	`int left = 0, right = 0;`
`@@ -106,7 +107,7 @@ void slidingWindow(string s) {`
`106`	`107`
`107`	`108`	另外,虽然滑动窗口代码框架中有一个嵌套的 while 循环,但算法的时间复杂度依然是 `O(N)`,其中 `N` 是输入字符串/数组的长度。
`108`	`109`
`109`		`-为什么呢?简单说,字符串/数组中的每个元素都只会进入窗口一次,然后被移出窗口一次,不会说有某些元素多次进入和离开窗口,所以算法的时间复杂度就和字符串/数组的长度成正比。前文 [算法时空复杂度分析实用指南](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=时间复杂度) 有具体讲时间复杂度的估算,这里就不展开了。`
	`110`	+为什么呢?简单说,指针 `left, right` 不会回退(它们的值只增不减),所以字符串/数组中的每个元素都只会进入窗口一次,然后被移出窗口一次,不会说有某些元素多次进入和离开窗口,所以算法的时间复杂度就和字符串/数组的长度成正比。前文 [算法时空复杂度分析实用指南](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=时间复杂度) 有具体讲时间复杂度的估算,这里就不展开了。
`110`	`111`
`111`	`112`	`说句题外话,我发现很多人喜欢执着于表象,不喜欢探求问题的本质。比如说有很多人评论我这个框架,说什么散列表速度慢,不如用数组代替散列表;还有很多人喜欢把代码写得特别短小,说我这样代码太多余,影响编译速度,LeetCode 上速度不够快。`
`112`	`113`

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