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算法思维系列
- 集合划分.md
高频面试系列
- 子集排列组合.md

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`‎算法思维系列/集合划分.md‎`

Lines changed: 4 additions & 2 deletions

Original file line number	Diff line number	Diff line change
`@@ -24,14 +24,16 @@ tags: ['回溯算法']`
`24`	`24`
`25`	`25`	`-----------`
`26`	`26`
`27`		`-之前说过回溯算法是笔试中最好用的算法,只要你没什么思路,就用回溯算法暴力求解,即便不能通过所有测试用例,多少能过一点。`
	`27`	`+我之前说过回溯算法是笔试中最好用的算法,只要你没什么思路,就用回溯算法暴力求解,即便不能通过所有测试用例,多少能过一点。`
`28`	`28`
`29`		`-回溯算法的技巧也不难,前文 [回溯算法框架套路](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=回溯算法详解修订版) 说过,回溯算法就是穷举一棵决策树的过程,只要在递归之前「做选择」,在递归之后「撤销选择」就行了。`
	`29`	`+回溯算法的技巧也不算难,前文 [回溯算法框架套路](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=回溯算法详解修订版) 说过,回溯算法就是穷举一棵决策树的过程,只要在递归之前「做选择」,在递归之后「撤销选择」就行了。`
`30`	`30`
`31`	`31`	`但是,就算暴力穷举,不同的思路也有优劣之分。`
`32`	`32`
`33`	`33`	`本文就来看一道非常经典的回溯算法问题,力扣第 698 题「划分为k个相等的子集」。这道题可以帮你更深刻理解回溯算法的思维,得心应手地写出回溯函数。`
`34`	`34`
	`35`	`+> note:阅读本文之前,建议先阅读并理解 [回溯算法秒杀排列/组合/子集问题](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=子集排列组合)。因为本文这道题所求的就是子集的问题,有一些模式和套路和原始的子集问题是非常类似的,可以结合着理解。`
	`36`	`+`
`35`	`37`	`题目非常简单:`
`36`	`38`
`37`	`39`	给你输入一个数组 `nums` 和一个正整数 `k`,请你判断 `nums` 是否能够被平分为元素和相同的 `k` 个子集。

`‎高频面试系列/子集排列组合.md‎`

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`@@ -976,6 +976,7 @@ void backtrack(int[] nums) {`
`976`	`976`	`- [回溯算法解题套路框架](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=回溯算法详解修订版)`
`977`	`977`	`- [我的刷题心得](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=算法心得)`
`978`	`978`	`- [算法时空复杂度分析实用指南](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=时间复杂度)`
	`979`	`+ - [经典回溯算法:集合划分问题](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=集合划分)`
`979`	`980`
`980`	`981`	`</details><hr>`
`981`	`982`

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