Aug 22, 2022 · Aug 18, 2022 · Aug 18, 2022 · Aug 22, 2022 · Aug 22, 2022 · Aug 22, 2022
diff --git a/Contents/00.Introduction/02.Algorithm-Complexity.md b/Contents/00.Introduction/02.Algorithm-Complexity.md
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		例如:$T(n) = 3n^2 + 4n + 5 = \Theta(n^2),ドル可以找到 $c_1 = 1,ドル$c_2 = 12,ドル$n_0 = 1,ドル使得对于所有 $n \ge 1,ドル都有 $n^2 \le 3n^2 + 4n + 5 \le 12n^2$。

	#### 2.2.1 $O$ 渐进上界符号
	#### 2.2.2 $O$ 渐进上界符号

		> $O$ 渐进上界符号:
		> 对于函数 $f(n)$ 和 $g(n),ドル$f(n) = O(g(n))$。存在常量 $c,ドル$n_0,ドル使得当 $n > n_0$ 时,有 0ドル \le f(n) \le c \cdot g(n)$。

		$\Theta$ 符号渐进地给出了一个函数的上界和下界,如果我们只知道一个函数的上界,可以使用 $O$ 符号。

	#### 2.2.1 $\Omega$ 渐进下界符号
	#### 2.2.3 $\Omega$ 渐进下界符号

		> $\Omega$ 渐进下界符号:
		> 对于函数 $f(n)$ 和 $g(n),ドル$f(n) = \Omega(g(n))$。存在常量 $c,ドル$n_0,ドル使得当 $n > n_0$ 时,有 0ドル \le c \cdot g(n) \le f(n)$。
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