Jul 21, 2022 · Jul 21, 2022 · Jul 21, 2022 · Jul 21, 2022 · Jul 21, 2022 · Jul 21, 2022
diff --git a/Solutions/0118. 杨辉三角.md b/Solutions/0118. 杨辉三角.md
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		## 题目大意

	给定一个整数 n,生成前 n 行的杨辉三角。
	描述:给定一个整数 `n`。

	例如 n = 5:
	要求:生成前 `n` 行的杨辉三角。

	说明:

	- 1ドル \le numRows \le 30$。

	示例:

	```Python
	输入 numRows = 5
	输出 [[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]]
		```
	[
	[1],
	[1,1],
	[1,2,1],
	[1,3,3,1],
	[1,4,6,4,1]
	]
	```

	![](https://pic.leetcode-cn.com/1626927345-DZmfxB-PascalTriangleAnimated2.gif)

		## 解题思路

	两重循环遍历。先遍历 n 行,再对每一行每个位置上的元素进行赋值计算。每一行两侧元素赋值为 1,中间元素为上一行两个元素相加。
	### 思路 1:动态规划

	###### 1. 划分阶段

	按照行数进行阶段划分。

	###### 2. 定义状态

	定义状态 `dp[i][j]` 为:杨辉三角第 `i` 行、第 `j` 列位置上的值。

	###### 3. 状态转移方程

	根据观察,很容易得出状态转移方程为:`dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j]`,此时 `i > 0,j > 0`。

	###### 4. 初始条件

	- 每一行第一列都为 `1`,即 `dp[i][0] = 1`。
	- 每一行最后一列都为 `1`,即 `dp[i][i] = 1`。

	###### 5. 最终结果

	根据题意和状态定义,我们将每行结果存入答案数组中,将其返回。

	### 思路 1:动态规划代码

	```Python
	class Solution:
	def generate(self, numRows: int) -> List[List[int]]:
	dp = [[0] * i for i in range(1, numRows + 1)]

	for i in range(numRows):
	dp[i][0] = 1
	dp[i][i] = 1

	res = []
	for i in range(numRows):
	for j in range(i):
	if i != 0 and j != 0:
	dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j]
	res.append(dp[i])

	return res
	```

	### 思路 1:复杂度分析

	- 时间复杂度:$O(n^2)$。初始条件赋值的时间复杂度为 $O(n),ドル两重循环遍历的时间复杂度为 $O(n^2),ドル所以总的时间复杂度为 $O(n^2)$。
	- 空间复杂度:$O(n^2)$。用到了二维数组保存状态,所以总体空间复杂度为 $O(n^2)$。

		## 代码

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