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`@@ -187,7 +187,7 @@ def algorithm(n):`
`187`	`187`
`188`	`188`	上述代码中 `cnt = 1` 的时间复杂度为 $O(1)$ 可以忽略不算。`while` 循环体中 $cnt$ 从 1ドル$ 开始,每循环一次都乘以 2ドル$。当大于等于 $n$ 时循环结束。变量 $cnt$ 的取值是一个等比数列:2ドル^0, 2^1, 2^2, ..., 2^x,ドル根据 2ドル^x = n,ドル可以得出这段循环体的执行次数为 $\log_2n,ドル所以这段代码的时间复杂度为 $O(\log_2n)$。
`189`	`189`
`190`		`-因为 $\log n = k \times \log_2 n,ドル这里 $k = 3.322,ドル所以,$\log n$ 与 $\log_2 n$ 的差别比较小。为了方便书写,通常我们将对数时间复杂度写作是 $O(\log n)$。`
	`190`	`+因为 $\log_2 n = k \times \log_{10} n,ドル这里 $k \approx 3.322,ドル是一个常数系数,$\log_2 n$ 与 $\log_{10} n$ 之间差别比较小,可以忽略 $k$。并且 $\log_{10} n$ 也可以简写成 $\log n,ドル所以为了方便书写,通常我们将对数时间复杂度写作是 $O(\log n)$。`
`191`	`191`
`192`	`192`	`#### 2.3.6 线性对数 $O(n \times \log n)$`
`193`	`193`

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