python-数据可视化

使用Anaconda的jepyter Notebook工具即可可视化图像

Python的主要作图库是Matplotlib,而pandas基于Matplotlib并对某些命令进行了简化, 因此作图通常是Matplotlib和pandas相互结合使用。在作图之前通常都要加载以下代码:

import matplotlib.pyplot as plt #导入作图库
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
plt.figure(figsize = (7, 5)) #创建图像区域,指定比例

做完图后,一般通过plt.show()来显示作图结果。

在Jupyter Notebook中,最好能够把作图代码完整输入,否则可能会出现意想不到的问题。 如果使用Matplotlib绘图,有时是弹不出图像框的,此时别忘了在开头加入"%matplotlib inline"。