• 练习 Github 使用
• 练习 Python + 量化投资技能
• 作为编程新手,想希望对后来者有帮助

本套量化课程由经管之家(原人大经济论坛)的优秀版主 @邢不行 带来,课程直达链接,如果你有学习的意愿可以直接报名课程,本套课程我学习下来,有以下几点感受:

• 老师毕竟是过来人,思路和重点很清晰,比如就是要带你把 Pandas 玩熟,你就得反复看,越往后学习,越想回来看
• 老师的技巧是高级的,有些东西你真得学了才知道,比如自动化交易(并不在此代码里面)

• Github 的学习,是编程的基础。成为 Github 专家级的用户。让人更加明确每一步的价值和意义。
• 只有能够教会别人,才算是真正掌握

1. news 原来的 Scrapy 爬虫文档,但是因为跨文件调用from news import ProcessRun 失败,所以只能放到一个文件夹
   • 这里有个思考点,如何将自己写好的 Python 程序封装?

1. 抓数据

   • 预测者网站下载截止目前的最新数据
   • 通过爬虫抓取,自己维护一份数据库
     • 应该在服务器吗?还是自己的电脑?
     • 维护哪些数据内容?
     • Mongodb?
   • 以上仅为财务数据,应该还有文本数据

2. 玩数据

   • Pandas 基本操作
   • Jieba 分词基本操作

3. 策略

   • 选股策略
   • 择时策略

4. 信号

   • 如何传递给自动化系统?

5. 自动化交易(Windows 端)

   • 如何进行人工干预?

1. 我自己需要维护一个数据库吗?

   • 预测者网站的数据,加上自己每天爬取的数据

2. 因为 Moudle 导入的问题,将文本分析放进了爬虫文件夹,显得不够优雅

• 增加爬虫爬取网易财经新闻(Scrapy)
  • [ ]根据关键词爬取新闻
    • [ ]Google 搜索
    • [ ]新闻网站
    • [ ]微信相关接口,爬取内容
• 对新闻内容进行文本分析(jieba 分词)
• 增加爬虫数量
  • 增加爬虫个数
  • 增加爬虫网站数量
  • 提升爬虫效率
• 增加推荐的精准度,目前就是 for...in... 的匹配,这还不够
• 如果选出某只股票,可以进入一个系统从以下三个方面给出建议:
  • 舆情分析是正面比较多还是负面比较多?
  • 财务数据分析