v0.1.0
在过去一年左右时间里,我们使用 Prometheus 完成了对几个机房的基础和业务监控,大大提高了服务质量以及 oncall 水平,在此特别感谢 Promethues 这样优秀的开源软件。
当初选择 Prometheus 并不是偶然,因为:
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Prometheus 是按照 Google SRE 运维之道的理念构建的,具有实用性和前瞻性。
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Prometheus 社区非常活跃,基本稳定在 1个月1个版本的迭代速度,从 2016 年 v1.01 开始接触使用以来,到目前发布的 v1.8.2 以及最新最新的 v2.1 ,你会发现 Prometheus 一直在进步、在优化。
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Go 语言开发,性能不错,安装部署简单,多平台部署兼容性好。
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丰富的数据收集客户端,官方提供了各种常用 exporter。
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丰富强大的查询能力。
Prometheus 作为监控后起之秀,虽然还有做的不够好的地方,但是不妨碍我们使用和喜爱它。根据我们长期的使用经验来看,它足以满足大多数场景需求,只不过对于新东西,往往需要花费更多力气才能发挥它的最大能力而已。
本书主要根据个人过去一年多的使用经验总结而成,内容主要包括 Prometheus 基本知识、进阶、实战以及常见问题列表等方面,希望对大家有所帮助。
本开源书籍既适用于具备基础 Linux 知识的运维初学者,也可供渴望理解 Prometheus 原理和实现细节的高级用户参考,同时也希望书中给出的实践案例在实际部署监控中对大家有所帮助。
你准备好了吗?接下来就让我们一起开始这段神奇旅行吧!
- 前言
- 修订记录
- 如何贡献
- Prometheus 简介
- Prometheus 安装
- 基础概念
- PromQL
- 数据可视化
- Prometheus 配置
- 服务发现
- Exporter
- Pushgateway
- 数据存储
- 告警/记录规则
- Alertmanager
- Prometheus 工具
- Prometheus 性能调优
- Prometheus 与容器
- 高可用方案探讨
- 实战练习
- 常见问题收录
欢迎加入 Prometheus 技术交流微信群,分享 Prometheus 资源,交流 Prometheus 技术。
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薛锦