import wooldridge as wooimport pandas as pdimport statsmodels.formula.api as smfmroz = woo.dataWoo('mroz')# estimate linear probability model:reg_lin = smf.ols(formula='inlf ~ nwifeinc + educ + exper +''I(exper**2) + age + kidslt6 + kidsge6',data=mroz)results_lin = reg_lin.fit(cov_type='HC3')# predictions for two "extreme" women:X_new = pd.DataFrame({'nwifeinc': [100, 0], 'educ': [5, 17],'exper': [0, 30], 'age': [20, 52],'kidslt6': [2, 0], 'kidsge6': [0, 0]})predictions = results_lin.predict(X_new)print(f'predictions: \n{predictions}\n')
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