import wooldridge as wooimport pandas as pdimport linearmodels as plmwagepan = woo.dataWoo('wagepan')wagepan = wagepan.set_index(['nr', 'year'], drop=False)# FE model estimation:reg = plm.PanelOLS.from_formula(formula='lwage ~ married + union + C(year)*educ + EntityEffects',data=wagepan, drop_absorbed=True)results = reg.fit()# print regression table:table = pd.DataFrame({'b': round(results.params, 4),'se': round(results.std_errors, 4),'t': round(results.tstats, 4),'pval': round(results.pvalues, 4)})print(f'table: \n{table}\n')
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