import wooldridge as wooimport pandas as pdimport statsmodels.formula.api as smffertil3 = woo.dataWoo('fertil3')T = len(fertil3)# define yearly time series beginning in 1913:fertil3.index = pd.date_range(start='1913', periods=T, freq='Y').year# add all lags of 'pe' up to order 2:fertil3['pe_lag1'] = fertil3['pe'].shift(1)fertil3['pe_lag2'] = fertil3['pe'].shift(2)# linear regression of model with lags:reg = smf.ols(formula='gfr ~ pe + pe_lag1 + pe_lag2 + ww2 + pill', data=fertil3)results = reg.fit()# print regression table:table = pd.DataFrame({'b': round(results.params, 4),'se': round(results.bse, 4),'t': round(results.tvalues, 4),'pval': round(results.pvalues, 4)})print(f'table: \n{table}\n')
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