import wooldridge as wooimport pandas as pdimport statsmodels.formula.api as smfrdchem = woo.dataWoo('rdchem')# OLS regression:reg_ols = smf.ols(formula='rdintens ~ I(sales/1000) + profmarg', data=rdchem)results_ols = reg_ols.fit()table_ols = pd.DataFrame({'b': round(results_ols.params, 4),'se': round(results_ols.bse, 4),'t': round(results_ols.tvalues, 4),'pval': round(results_ols.pvalues, 4)})print(f'table_ols: \n{table_ols}\n')# LAD regression:reg_lad = smf.quantreg(formula='rdintens ~ I(sales/1000) + profmarg', data=rdchem)results_lad = reg_lad.fit(q=.5)table_lad = pd.DataFrame({'b': round(results_lad.params, 4),'se': round(results_lad.bse, 4),'t': round(results_lad.tvalues, 4),'pval': round(results_lad.pvalues, 4)})print(f'table_lad: \n{table_lad}\n')
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