import wooldridge as wooimport statsmodels.formula.api as smfimport statsmodels.stats.outliers_influence as smohprice1 = woo.dataWoo('hprice1')# original linear regression:reg = smf.ols(formula='price ~ lotsize + sqrft + bdrms', data=hprice1)results = reg.fit()# automated RESET test:reset_output = smo.reset_ramsey(res=results, degree=3)fstat_auto = reset_output.statistic[0][0]fpval_auto = reset_output.pvalueprint(f'fstat_auto: {fstat_auto}\n')print(f'fpval_auto: {fpval_auto}\n')
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