import wooldridge as wooimport numpy as npimport pandas as pdimport statsmodels.formula.api as smfhprice2 = woo.dataWoo('hprice2')reg = smf.ols(formula='np.log(price) ~ np.log(nox) + rooms', data=hprice2)results = reg.fit()# print regression table:table = pd.DataFrame({'b': round(results.params, 4),'se': round(results.bse, 4),'t': round(results.tvalues, 4),'pval': round(results.pvalues, 4)})print(f'table: \n{table}\n')
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