import wooldridge as wooimport numpy as npimport statsmodels.formula.api as smfhprice2 = woo.dataWoo('hprice2')n = hprice2.shape[0]reg = smf.ols(formula='np.log(price) ~ np.log(nox)+np.log(dist)+rooms+I(rooms**2)+stratio',data=hprice2)results = reg.fit()# implemented F test for rooms:hypotheses = ['rooms = 0', 'I(rooms ** 2) = 0']ftest = results.f_test(hypotheses)fstat = ftest.statistic[0][0]fpval = ftest.pvalueprint(f'fstat: {fstat}\n')print(f'fpval: {fpval}\n')
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