import wooldridge as wooimport pandas as pdimport statsmodels.formula.api as smfceosal1 = woo.dataWoo('ceosal1')# OLS regression:reg = smf.ols(formula='salary ~ roe', data=ceosal1)results = reg.fit()# obtain predicted values and residuals:salary_hat = results.fittedvaluesu_hat = results.resid# Wooldridge, Table 2.2:table = pd.DataFrame({'roe': ceosal1['roe'],'salary': ceosal1['salary'],'salary_hat': salary_hat,'u_hat': u_hat})print(f'table.head(15): \n{table.head(15)}\n')
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