import wooldridge as wooimport statsmodels.formula.api as smfimport matplotlib.pyplot as pltvote1 = woo.dataWoo('vote1')# OLS regression:reg = smf.ols(formula='voteA ~ shareA', data=vote1)results = reg.fit()b = results.paramsprint(f'b: \n{b}\n')# scatter plot and fitted values:plt.plot('shareA', 'voteA', data=vote1, color='grey', marker='o', linestyle='')plt.plot(vote1['shareA'], results.fittedvalues, color='black', linestyle='-')plt.ylabel('voteA')plt.xlabel('shareA')plt.savefig('PyGraphs/Example-2-5.pdf')
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