import wooldridge as wooimport numpy as npceosal1 = woo.dataWoo('ceosal1')x = ceosal1['roe']y = ceosal1['salary']# ingredients to the OLS formulas:cov_xy = np.cov(x, y)[1, 0] # access 2. row and 1. column of covariance matrixvar_x = np.var(x, ddof=1)x_bar = np.mean(x)y_bar = np.mean(y)# manual calculation of OLS coefficients:b1 = cov_xy / var_xb0 = y_bar - b1 * x_barprint(f'b1: {b1}\n')print(f'b0: {b0}\n')
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