import scipy.stats as statsimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# support of quadratic function# (creates an array with 100 equispaced elements from -3 to 2):x1 = np.linspace(-3, 2, num=100)# function values for all these values:y1 = x1 ** 2# plot quadratic function:plt.plot(x1, y1, linestyle='-', color='black')plt.savefig('PyGraphs/Graphs-Functions-a.pdf')plt.close()# same for normal density:x2 = np.linspace(-4, 4, num=100)y2 = stats.norm.pdf(x2)# plot normal density:plt.plot(x2, y2, linestyle='-', color='black')plt.savefig('PyGraphs/Graphs-Functions-b.pdf')
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