import scipy.stats as statsimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# support for all normal densities:x = np.linspace(-4, 4, num=100)# get different density evaluations:y1 = stats.norm.pdf(x, 0, 1)y2 = stats.norm.pdf(x, 1, 0.5)y3 = stats.norm.pdf(x, 0, 2)# plot:plt.plot(x, y1, linestyle='-', color='black', label='standard normal')plt.plot(x, y2, linestyle='--', color='0.3', label='mu = 1, sigma = 0.5')plt.plot(x, y3, linestyle=':', color='0.6', label='$\mu = 0,ドル $\sigma = 2$')plt.xlim(-3, 4)plt.title('Normal Densities')plt.ylabel('$\phi(x)$')plt.xlabel('x')plt.legend()plt.savefig('PyGraphs/Graphs-BuildingBlocks.pdf')
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