vibecoding-gui是一个专注于开发图形用户界面的开源项目,提供丰富的组件和工具,支持跨平台应用开发,旨在简化UI设计与实现。
MothX (原 VibeCoding) 是一个基于终端的超高 Token 缓存命中率、极致省钱的终端 AI 代码助手 AI 编码助手,帮助你编写、调试、重构和理解代码。它支持多种 LLM 提供商,包括 DeepSeek(默认)、OpenAI、Anthropic 以及任何 OpenAI/Anthropic 兼容的 API。
NimCode is an AI coding assistant that runs in your terminal, written in pure Nim with no external dependencies.
纯 Nim 实现的 SSE HTTP 客户端,从零构建 TCP + TLS,零第三方依赖。
测试 OpenAI Chat 和 Anthropic 格式模型的速度,测量首次响应延迟和每秒 Token 数。
一个基于终端的 AI 编码助手,使用约 10,000 行 Go 代码编写,灵感来源于 功能特性
选项 1:npm(推荐)
npm install -g vibecoding-installer
选项 2:一键安装
Linux/macOS:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/startvibecoding/vibecoding/main/install.sh | bash
Windows(PowerShell):
irmhttps://raw.githubusercontent.com/startvibecoding/vibecoding/main/install.ps1|iex
或自定义安装目录:
# Linux/macOS INSTALL_DIR=~/.local/bin curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/startvibecoding/vibecoding/main/install.sh | bash # Windows $env:VIBECODING_INSTALL_DIR="C:\Tools\vibecoding"; irm https://raw.githubusercontent.com/startvibecoding/vibecoding/main/install.ps1 | iex
选项 3:Go 安装
go install github.com/startvibecoding/vibecoding/cmd/vibecoding@latest
选项 4:从源码构建
git clone https://github.com/startvibecoding/vibecoding.git cd vibecoding make build
make build-all # 为 linux/amd64、darwin/amd64、darwin/arm64、windows/amd64 构建
设置 API 密钥:
# DeepSeek export DEEPSEEK_API_KEY=sk-...
或直接在 settings.json 中配置:
{ "providers":{ "deepseek-openai":{"apiKey":"sk-..."} } }
# 交互模式 vibecoding # 带初始提示 vibecoding "解释这个代码库" # 非交互模式(打印模式) vibecoding -p "用 Go 写一个 hello world" # 指定提供商和模型 vibecoding --provider deepseek-openai --model deepseek-v4-flash # 更改模式 vibecoding --mode plan # 只读规划 vibecoding --mode agent # 标准模式(默认) vibecoding --mode yolo # 完全访问 # 继续最近会话 vibecoding -c # 禁用沙箱 vibecoding --no-sandbox
| 位置 | 平台 | 范围 |
|---|---|---|
~/.vibecoding/settings.json |
Linux/macOS | 全局(所有项目) |
%APPDATA%\vibecoding\settings.json |
Windows | 全局(所有项目) |
.vibe/settings.json |
所有 | 项目(覆盖全局) |
Windows 用户:
%APPDATA%解析为C:\Users\<用户名>\AppData\Roaming。
{ "defaultProvider":"deepseek-openai", "defaultModel":"deepseek-v4-flash", "defaultThinkingLevel":"medium", "defaultMode":"agent", "maxContextTokens":1000000, "maxOutputTokens":384000, "compaction":{ "enabled":true, "reserveTokens":16384, "keepRecentTokens":20000 }, "sandbox":{ "enabled":true, "level":"standard", "allowNetwork":false }, "contextFiles":{ "enabled":true }, "retry":{ "enabled":true, "maxRetries":3, "baseDelayMs":2000 }, "approval":{ "bashWhitelist":["go ","make ","git ","npm ","yarn "], "bashBlacklist":["rm -rf","sudo"] } }
| 变量 | 描述 |
|---|---|
DEEPSEEK_API_KEY |
DeepSeek API 密钥 |
VIBECODING_DIR |
覆盖配置目录 |
VIBECODING_PROVIDER |
覆盖默认提供商 |
VIBECODING_MODEL |
覆盖默认模型 |
VIBECODING_MODE |
覆盖默认模式 |
VIBECODING_THINKING |
覆盖默认思考级别 |
VIBECODING_USER_AGENT |
自定义用户代理字符串 |
VibeCoding 使用
模式
文件系统
网络
bwrap
计划(严格)
项目只读
✗
✓
代理(标准)
项目读写
✗
✓
YOLO(无)
完全访问
✓
✗
安装 bwrap
# Debian/Ubuntu
sudo apt install bubblewrap
# Fedora
sudo dnf install bubblewrap
# Arch
sudo pacman -S bubblewrap
CLI 参考
vibecoding [标志] [消息...]
别名:vc
标志:
-p, --provider string 提供商 (deepseek-openai, deepseek-anthropic 或自定义提供商名称)
-m, --model string 模型 ID
-M, --mode string 模式 (plan, agent, yolo)
-t, --thinking string 思考级别 (off, minimal, low, medium, high, xhigh)
-c, --continue 继续最近会话
-r, --resume string 通过 ID 或路径恢复会话
--session string 使用特定会话文件或 ID
--sandbox 启用沙箱 (bwrap) 进行安全执行
-P, --print 打印响应并退出(非交互式)
--verbose 详细输出
--debug 启用调试日志
-v, --version 显示版本
-h, --help 显示帮助
交互式命令
| 命令 | 描述 |
|---|---|
/mode [plan|agent|yolo] |
切换模式 |
/model |
显示当前模型 |
/think |
循环思考级别 |
/skills |
列出已加载技能 |
/clear |
清除对话 |
/help |
显示帮助 |
/quit |
退出 |
| 按键 | 操作 |
|---|---|
Ctrl+C |
中止/清除输入 |
Ctrl+D |
退出 |
Tab |
循环思考级别 |
Ctrl+T |
切换思考显示 |
make build # 构建二进制文件 make test # 运行测试 make lint # 运行代码检查 make fmt # 格式化代码 make clean # 清理构建产物 make build-all # 为所有平台交叉编译 make dist # 构建分发包 (.deb, .tar.gz)
vibecoding/ ├── cmd/vibecoding/ # CLI 入口点 ├── internal/ │ ├── agent/ # 核心代理循环 │ ├── config/ # 配置系统 │ ├── context/ # 上下文管理和令牌估算 │ ├── contextfiles/ # 上下文文件发现 (AGENTS.md, CLAUDE.md 等) │ ├── platform/ # 跨平台兼容性工具 │ ├── provider/ # LLM 提供商抽象 │ │ ├── openai/ # OpenAI Chat Completions API │ │ └── anthropic/ # Anthropic Messages API │ ├── sandbox/ # 沙箱 (bwrap) 实现 │ ├── session/ # 会话管理 (JSONL) │ ├── skills/ # 技能系统 │ ├── tools/ # 工具实现 │ ├── tui/ # 终端界面 (BubbleTea) │ └── ua/ # 用户代理字符串生成 └── pkg/sdk/ # 公共 SDK 接口
MIT