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# 作者:cacho_37967865
# 博客:https://blog.csdn.net/sinat_37967865
# 文件:high_function2.py
# 日期:2019年09月09日
# 主题:提升Python程序性能的好习惯2
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import threading

def high_fun():
 # 1.如何使用锁
 lock = threading.Lock() # 创建锁

 lock.acquire()
 try:
 print('使用锁的老方法')
 finally:
 lock.release()
 # 更好的方法
 with lock:
 print('使用锁的新方法')


 # 2.如何打开和关闭文件
 f = open('F:\\new.txt')
 try:
 data = f.read()
 print(data)
 finally:
 f.close()
 # 更好的方法
 with open('F:\\new.txt') as f:
 data = f.read()
 print('打开文件更好的方法:',data)


 # 3.连接列表中字符串
 names = ['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger', 'betty', 'melissa', 'judith', 'charlie']

 s = names[0]
 for name in names[1:]:
 s += ', ' + name
 print(s)
 # 更好的方法
 print(', '.join(names))


 # 4.反向遍历列表
 colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
 for i in range(len(colors) - 1, -1, -1):
 print(colors[i])
 # 更好的方法
 for color in reversed(colors):
 print(color)


 # 5.遍历一个集合及其下标
 colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
 for i in range(len(colors)):
 print(i, '--->', colors[i])
 # 更好的方法
 for i, color in enumerate(colors):
 print(i, '-->', colors[i])


 # 6.遍历两个集合
 names = ['raymond', 'rachel', 'matthew']
 colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

 n = min(len(names), len(colors))
 print("min()函数:",n)
 for i in range(n):
 print(names[i], '--->', colors[i])
 # 更好的方法
 for name, color in zip(names, colors):
 print(name, '-->', color)


 # 7.遍历一个字典的key和value
 d = {'id': 1,'nick_name': '十语荐书','content': '今日得到:'}
 # 并不快,每次必须要重新哈希并做一次查找
 for k in d:
 print(k, '--->', d[k])
 # 更好的方法
 for k, v in d.items():
 print(k, '-->', d[k])


if __name__ == '__main__':
 high_fun()