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# 作者:cacho_37967865
# 博客:https://blog.csdn.net/sinat_37967865
# 文件:high_function.py
# 日期:2019年09月09日
# 主题:提升Python程序性能的好习惯1
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#1. 判断变量num是否为整数类型,性能最好用isinstance()
num = 1

print("调用三次函数:",type(num) == type(0) )
print("身份比较:",type(num) is type(0) )
print("调用一次函数:",isinstance(num,(int)) )


#2. 不要在重复操作的内容作为参数放到循环条件中,避免重复运算。
c =[1,2,3]
i = 1
j = 1

while i < len(c):
 print("每次循环都需要重新执行len(a)")
 i += 1

m = len(c)
while j < m:
 print("len(a)仅执行一次")
 j += 1


#3. 映射(比如dict等)的搜索速度远快于条件语句(如if等)
a = 1
b = 1

if a == 1:
 b = 10
elif a == 2:
 b = 20
print("if查找:",b) #结果为10

d = {1:10,2:20}
e =d[a]
print("dict查找,性能更优:",e) # 结果为10


#4. 对序列(str、list、tuple等),直接迭代序列元素,比迭代元素的索引速度要更快。
f = [1,2,3]

for item in f:
 print("迭代元素:",item)
for i in range(len(f)):
 print("迭代索引:",f[i])


#5. 采用生成器表达式替代列表解析
f = 'File.txt' #计算文件f名称长度的非空字符个数

l1 = sum([len(word) for line in f for word in line.split()])
print("生成器表达式:",l1)
l2 = sum(len(word) for line in f for word in line.split())
print("列表解析:",l2)