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Algorithm-Practice
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LeetCode
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_0053_MaximumSubarray.c
Algorithm-Practice
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LeetCode
/
_0053_MaximumSubarray.c
_0053_MaximumSubarray.c 963 Bytes
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苏航(Hugo su) 提交于 2020年06月10日 13:56 +08:00 . format filename
/**
给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
进阶:
如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
*/
// 动态规划 (dp[i] 代表以i为结束的子序列的最大和)
#define MAX(a, b) \
(a) > (b) ? (a) : (b)
int maxSubArray(int* nums, int numsSize) {
int max = nums[0];
for (int i = 1; i < numsSize; i++) {
if (nums[i - 1] > 0) nums[i] += nums[i - 1];
max = MAX(max, nums[i]);
}
return max;
}
// 暴力求解
// .... 暂时不想写了 在练习动态规划
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