# _*_ coding: utf-8 _*_

"""
python_sqlalchemy.py by xianhu
"""

import sqlalchemy
import sqlalchemy.orm
import sqlalchemy.ext.declarative

# 利用数据库字符串构造engine, echo为True将打印所有的sql语句, 其他数据库的链接方式可自行百度
# engine = sqlalchemy.create_engine("mysql+pymysql://username:password@hostname/dbname", encoding="utf8", echo=True)
engine = sqlalchemy.create_engine("mysql+pymysql://dba_0:mimadba_0@101.200.174.172/data_secret", encoding="utf8", echo=False)

"""
# 利用engine创建connection,因为使用了with所以不需要close操作,这部分不是重点
with engine.connect() as conn:
 # 最基础的用法
 result = conn.execute("select * from tablename limit 10;")
 for item in result:
 print(item)

 # execute的几种用法,这里具体还是得参考pymysql的用法,不需要执行commit操作
 conn.execute("insert into tablename(id, url, title) values(1, 'url1', 'title1');")
 conn.execute("insert into tablename(id, url, title) values(%s, %s, %s);", 2, "url2", "title2")
 conn.execute("insert into tablename(id, url, title) values(%s, %s, %s)", (3, "url3", "title3"))
 conn.execute("insert into tablename(id, url, title) values(%s, %s, %s)", [(31, "url31", "title31"), (32, "url32", "title32")])

 # 使用事务可以进行批量提交和回滚
 trans = conn.begin()
 try:
 conn.execute("insert into tablename(id, url, title) values(%s, %s, %s)", [(4, "url4", "title4"), (5, "url5", "title5")])
 trans.commit()
 except Exception as excep:
 trans.rollback()
 raise
 trans.close()
"""

# 首先需要生成一个BaseModel类,作为所有模型类的基类
BaseModel = sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base()


# 构建数据模型User
class User(BaseModel):
 __tablename__ = "Users" # 表名
 __table_args__ = {
 "mysql_engine": "InnoDB", # 表的引擎
 "mysql_charset": "utf8", # 表的编码格式
 }

 # 表结构,具体更多的数据类型自行百度
 id = sqlalchemy.Column("id", sqlalchemy.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
 name = sqlalchemy.Column("name", sqlalchemy.String(50), nullable=False)
 age = sqlalchemy.Column("age", sqlalchemy.Integer, default=0)

 # 添加角色id外键,关联到表Roles的id属性
 role_id = sqlalchemy.Column("role_id", sqlalchemy.Integer, sqlalchemy.ForeignKey("Roles.id"))

 # 添加关系属性,关联到本实例的role_id外键属性上
 role = sqlalchemy.orm.relationship("Role", foreign_keys="User.role_id")

 # 添加关系属性,关联到本实例的role_id外键属性上,如果使用了这种方式,Role模型中的users可以省略
 # role = sqlalchemy.orm.relationship("Role", foreign_keys="User.role_id", backref=sqlalchemy.orm.backref("users"))


# 构建数据模型Role
class Role(BaseModel):
 __tablename__ = "Roles" # 表名
 __table_args__ = {
 "mysql_engine": "InnoDB", # 表的引擎
 "mysql_charset": "utf8", # 表的编码格式
 }

 # 表结构,具体更多的数据类型自行百度
 id = sqlalchemy.Column("id", sqlalchemy.Integer, primary_key=True)
 name = sqlalchemy.Column("name", sqlalchemy.String(50), unique=True)

 # 添加关系属性,关联到实例User的role_id外键属性上
 users = sqlalchemy.orm.relationship("User", foreign_keys="User.role_id")


# 利用Session对象连接数据库
DBSessinon = sqlalchemy.orm.sessionmaker(bind=engine) # 创建会话类
session = DBSessinon() # 创建会话对象


# 删除所有表
BaseModel.metadata.drop_all(engine)
# 创建所有表,如果表已经存在,则不会创建
BaseModel.metadata.create_all(engine)

try:
 # 清空数据,不需要commit操作
 session.query(User).filter(User.id != -1).delete()
 session.query(Role).filter(Role.id != -1).delete()
 # 删除数据的另外一种形式:session.delete()

 # 插入数据,这里的一个实例只插入一次,第二次插入不生效
 session.add(Role(id=1, name="student"))
 session.add(Role(id=2, name="teacher"))
 session.commit()

 session.add(User(name="James", age=20, role_id=1))
 session.add(User(name="Wade", age=40, role_id=2))
 session.commit()

 user = User(name="Kobe", age=24, role_id=1)
 session.add(user)
 session.commit()

 # 修改数据
 user.name = "Allen"
 session.merge(user) # 使用merge方法,如果存在则修改,如果不存在则插入
 session.query(User).filter(User.id == user.id).update({User.name: "Allen"}) # 使用update方法
 session.query(User).filter(User.id == user.id).update({User.age: User.age + 1}) # 使用update方法,自增操作

 # 查询数据
 roles = session.query(Role) # 返回全部结果
 for role in roles:
 print("Role:", role.id, role.name)

 users = session.query(User) # 返回全部结果
 for user in users:
 print("User:", user.id, user.name, user.age, user.role_id)

 # 其他获取数据的方式
 print("get(id):", session.query(User).get(1)) # 返回结果集中id为1的项
 print("get[1:3]:", session.query(User)[1:3]) # 返回结果集中的第2-3项

 # 其他高级查询,这里以Users表为例
 users = session.query(User).filter(User.id > 6) # 条件查询
 users = session.query(User).filter(User.id > 6).all() # 条件查询,返回查询的全部数据
 user = session.query(User).filter(User.id > 6).first() # 条件查询,返回查询数据的第一项
 users = session.query(User).filter(User.id > 6).limit(10) # 条件查询,返回最多10条数据
 users = session.query(User).filter(User.id > 6).offset(2) # 条件查询,从第3条数据开始返回

 users = session.query(User).filter(User.id > 6, User.name == "Kobe") # 条件查询,and操作
 users = session.query(User).filter(User.id > 6).filter(User.name == "Kobe") # 条件查询,and操作
 users = session.query(User).filter(sqlalchemy.or_(User.id > 6, User.name == "Kobe")) # 条件查询,or操作
 users = session.query(User).filter(User.id.in_((1, 2))) # 条件查询,in操作
 users = session.query(User).filter(sqlalchemy.not_(User.name)) # 条件查询,not操作

 user_count = session.query(User.id).count() # 统计全部user的数量
 user_count = session.query(sqlalchemy.func.count(User.id)).scalar() # scalar操作返回第一行数据的第一个字段
 session.query(sqlalchemy.func.count("*")).select_from(User).scalar() # scalar操作返回第一行数据的第一个字段
 session.query(sqlalchemy.func.count(1)).select_from(User).scalar() # scalar操作返回第一行数据的第一个字段
 session.query(sqlalchemy.func.count(User.id)).filter(User.id > 0).scalar() # filter() 中包含 User,因此不需要指定表

 session.query(sqlalchemy.func.sum(User.age)).scalar() # 求和运算,运用scalar函数
 session.query(sqlalchemy.func.avg(User.age)).scalar() # 求均值运算,运用scalar函数
 session.query(sqlalchemy.func.md5(User.name)).filter(User.id == 1).scalar() # 运用md5函数

 users = session.query(sqlalchemy.distinct(User.name)) # 去重查询,根据name进行去重
 users = session.query(User).order_by(User.name) # 排序查询,正序查询
 users = session.query(User).order_by(User.name.desc()) # 排序查询,倒序查询
 users = session.query(User).order_by(sqlalchemy.desc(User.name)) # 排序查询,倒序查询的另外一种形式

 users = session.query(User.id, User.name) # 只查询部分属性
 users = session.query(User.name.label("user_name")) # 结果集的列取别名
 for user in users:
 print("label test:", user.user_name) # 这里使用别名

 users = session.query(sqlalchemy.func.count(User.name).label("count"), User.age).group_by(User.age) # 分组查询
 for user in users:
 print("age:{0}, count:{1}".format(user.age, user.count))

 # 多表查询
 result = session.query(User, Role).filter(User.role_id == Role.id)
 for user, role in result:
 print("user %s's role is %s" % (user.name, role.name))
 users = session.query(User).join(Role, User.role_id == Role.id)
 for user in users:
 print("user join, name:", user.name)

 # 关联属性的用法
 roles = session.query(Role)
 for role in roles:
 print("role:%s users:" % role.name)
 for user in role.users:
 print("\t%s" % user.name)
 users = session.query(User)
 for user in users:
 print("user %s's role is %s" % (user.name, user.role.name))

except Exception as excep:
 session.rollback()
 raise

session.close()