scripts/vis.sh · GAN/seglink

代码拉取完成,页面将自动刷新

richgiteeai

Watch

不关注关注所有动态仅关注版本发行动态关注但不提醒动态

1 Star 0 Fork 0

GAN/seglink

代码 Issues 0 Pull Requests 0 Wiki 统计流水线

服务

加入 Gitee

与超过 1400万开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :)

免费加入

已有帐号? 立即登录

文件

master

分支 (2)

管理

master

grid_search_test

克隆/下载

HTTPS SSH SVN SVN+SSH 下载ZIP

提示

下载代码请复制以下命令到终端执行

为确保你提交的代码身份被 Gitee 正确识别,请执行以下命令完成配置

git config --global user.name userName 
git config --global user.email userEmail

初次使用 SSH 协议进行代码克隆、推送等操作时,需按下述提示完成 SSH 配置

1 生成 RSA 密钥

2 获取 RSA 公钥内容,并配置到 SSH公钥中

在 Gitee 上使用 SVN,请访问使用指南

使用 HTTPS 协议时,命令行会出现如下账号密码验证步骤。基于安全考虑,Gitee 建议配置并使用私人令牌替代登录密码进行克隆、推送等操作

Username for 'https://gitee.com': userName

Password for 'https://userName@gitee.com': # 私人令牌

分支 2

标签 0

seglink

scripts

vis.sh

vis.sh 1.01 KB

#python visualize_detection_result.py \
#	--image=~/dataset/ICDAR2015/Challenge2.Task123/Challenge2_Test_Task12_Images/ \
#	--gt=~/dataset/ICDAR2015/Challenge2.Task123/Challenge2_Test_Task1_GT/ \
#	--det=~/temp/no-use/seglink_debug_icdar2013/eval/icdar2013_test/model.ckpt-48176/txt/ \
#	--output=~/temp/no-use/seglink_result

#python visualize_detection_result.py \
#	--image=~/dataset/ICDAR2015/Challenge2.Task123/Challenge2_Training_Task12_Images/ \
#	--gt=~/dataset/ICDAR2015/Challenge2.Task123/Challenge2_Training_Task1_GT/ \
#	--det=~/temp/no-use/seglink_debug_icdar2013/eval/icdar2013_train/model.ckpt-48176/txt/ \
#	--output=~/temp/no-use/seglink_result

python visualize_detection_result.py \
	--image=~/dataset/ICDAR2015/Challenge4/ch4_training_images/ \
	--gt=~/dataset/ICDAR2015/Challenge4/ch4_training_localization_transcription_gt/ \
	--det=~/models/seglink/seglink_icdar2015_without_ignored/eval/icdar2015_train/model.ckpt-72885/seg_link_conf_th_0.900000_0.700000/txt \
	--output=~/temp/no-use/seglink_result_512_train

一键复制编辑原始数据按行查看历史

Daniel2333 提交于 2017年07月08日 08:59 +08:00 . add moving average

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

#python visualize_detection_result.py \
#	--image=~/dataset/ICDAR2015/Challenge2.Task123/Challenge2_Test_Task12_Images/ \
#	--gt=~/dataset/ICDAR2015/Challenge2.Task123/Challenge2_Test_Task1_GT/ \
#	--det=~/temp/no-use/seglink_debug_icdar2013/eval/icdar2013_test/model.ckpt-48176/txt/ \
#	--output=~/temp/no-use/seglink_result

#python visualize_detection_result.py \
#	--image=~/dataset/ICDAR2015/Challenge2.Task123/Challenge2_Training_Task12_Images/ \
#	--gt=~/dataset/ICDAR2015/Challenge2.Task123/Challenge2_Training_Task1_GT/ \
#	--det=~/temp/no-use/seglink_debug_icdar2013/eval/icdar2013_train/model.ckpt-48176/txt/ \
#	--output=~/temp/no-use/seglink_result

	
python visualize_detection_result.py \
	--image=~/dataset/ICDAR2015/Challenge4/ch4_training_images/ \
	--gt=~/dataset/ICDAR2015/Challenge4/ch4_training_localization_transcription_gt/ \
	--det=~/models/seglink/seglink_icdar2015_without_ignored/eval/icdar2015_train/model.ckpt-72885/seg_link_conf_th_0.900000_0.700000/txt \
	--output=~/temp/no-use/seglink_result_512_train