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deepvision2021/WaveChannel

forked from 李雷/WaveChannel
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master
分支 (2)
标签 (11)
master
master_prefix_suffix_audio
wt-v1.0.3.0
wt-v1.0.2.2
wt-v1.0.2.1
wt-v1.0.2.0
wt-v1.0.1.2
wt-v1.0.1.1
wt-v1.0.1.0
wt-v1.0.0.3
wt-v1.0.0.2
wt-v1.0.0.1
wt-v1.0.0.0
克隆/下载
克隆/下载
提示
下载代码请复制以下命令到终端执行
为确保你提交的代码身份被 Gitee 正确识别,请执行以下命令完成配置
初次使用 SSH 协议进行代码克隆、推送等操作时,需按下述提示完成 SSH 配置
1 生成 RSA 密钥
2 获取 RSA 公钥内容,并配置到 SSH公钥
在 Gitee 上使用 SVN,请访问 使用指南
使用 HTTPS 协议时,命令行会出现如下账号密码验证步骤。基于安全考虑,Gitee 建议 配置并使用私人令牌 替代登录密码进行克隆、推送等操作
Username for 'https://gitee.com': userName
Password for 'https://userName@gitee.com': # 私人令牌
贡献代码
同步代码
对比差异 通过 Pull Request 同步
同步更新到分支
通过 Pull Request 同步
将会在向当前分支创建一个 Pull
Request,合入后将完成同步
提示: 由于 Git 不支持空文件夾,创建文件夹后会生成空的 .keep 文件
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README
WaveChannel(声波信道、声波通信)
项目描述:
 1.利用声波进行短距离通信,项目同时包含发送端和接收端。
 2.除FFT、RS codec和CRC codec相关接口外,为本项目独立开发。
 3.代码主要是c,代码管理用的是google的GYP,可以在linux和VS2015上运行。安卓和IOS需额外部署环境
 4.编译:代码编译除标准库外没有其他依赖,但是GYP工具需要在环境中准备好,由于代码没有依赖,也可以用别的方式编译。
 5.复杂度:接收端目前应用在ARM9 32bit单核500MHzCPU上,使用率是30%左右,内存除音频源占用的外,估计在2-4K左右。发送端不是持续运算,
所以暂时不考虑发送端的时间复杂度和空间复杂度。
 6.传输速度:166.67bps。
 7.成功率:在无噪声情况下30cm距离内成功率估计在80%。(实际与mic与speaker相对位置等都有关)。
 8.硬件要求:目前发送端支持16000以上的采样率,接收端采样率只支持16000Hz,采样精度16bit,要求speaker和mic都不能破音。
 9.传输声音频率范围:1375~7250Hz。
 (注:项目之前名称是wavetrans,从代码命名可以看出来,为了避免和另一个也叫WaveTrans的工程重名改为WaveChannel)
 
 提供一个GYP工具下载地址(不保证一直有效):https://download.csdn.net/download/yb4141/9453028
 编译方法:
 WINDOWS VS2015:
 1.安装python。
 2.准备GYP工具在任意目录下,如:D:\\GYP。
 3.git clone https://github.com/luguocfw/WaveChannel.git
 cd WaveChannel
 build_windows.bat D:\\GYP\gyp
 生成wave_trans.sln文件,双击打开编译就行。
 LINUX:
 1.安装python。
 2.准备GYP工具在任意目录下,如:/opt/GYP。
 3.git clone https://github.com/luguocfw/WaveChannel.git
 cd WaveChannel
 ./build_linux.sh /opt/GYP/gyp
 此时生成Makefile文件。
 make 
 其他平台的编译可以通过其他途径实现,目前该代码已在安卓和IOS上编译通过。
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wave voice to transmission 利用声波实现短距离通信
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https://gitee.com/deepvision2021/WaveChannel.git
git@gitee.com:deepvision2021/WaveChannel.git
deepvision2021
WaveChannel
WaveChannel
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